Projekte

Konkrete Ergebnisse aus der Praxis. Was wir gebaut haben und welchen Unterschied es macht.

Eigenes Projekt besprechen
3 dokumentierte Case Studies Bis zu 85% Automatisierung Handel, Logistik, Industrie Messbare Ergebnisse

Angebotstool mit SharePoint-Integration

Kunde: Mittelständisches Handelsunternehmen

Branche: Handel

20 Min
für 1.000+ Angebote
90 Std
manueller Aufwand eingespart
100%
Tracking-Quote

Ausgangssituation

Der Vertrieb erstellte Angebote manuell in Excel und Word. Bei Massenaktionen an mehrere hundert Kunden war das Team tagelang beschäftigt. Es gab keine zentrale Übersicht, kein Tracking und häufig Fehler durch Copy-Paste.

Lösung

Entwicklung eines Angebotstools mit tiefer SharePoint-Integration. Kundendaten werden automatisch aus dem CRM geladen, Angebote nach Vorlagen generiert und zentral in SharePoint abgelegt. Ein Dashboard zeigt den Status aller Angebote in Echtzeit.

"Was früher eine Woche gedauert hat, erledigen wir jetzt in einer Kaffeepause."

Mittelständisches Handelsunternehmen

Eingesetzte Technologien

Python SharePoint API Microsoft Graph Azure Functions

KI-gestützte Rechnungsverarbeitung

Kunde: Logistikdienstleister

Branche: Logistik

85%
automatische Verarbeitung
2 FTE
für andere Aufgaben frei
< 4 Std
Durchlaufzeit statt 2 Tage

Ausgangssituation

Täglich gingen 200–300 Eingangsrechnungen von verschiedenen Lieferanten ein – per E-Mail, Post und Portal. Drei Mitarbeiter waren ausschließlich mit der manuellen Erfassung und Zuordnung beschäftigt. Fehlerquote und Durchlaufzeit waren zu hoch.

Lösung

Implementierung einer KI-gestützten Dokumentenverarbeitung. Eingehende Rechnungen werden automatisch klassifiziert, relevante Daten (Lieferant, Betrag, Positionen, Kostenstelle) extrahiert und ins ERP-System übertragen. Nur Ausnahmefälle landen noch bei einem Mitarbeiter.

"Wir haben unsere Buchhaltung von einer Engstelle zum Selbstläufer gemacht."

Logistikdienstleister

Eingesetzte Technologien

Python Azure Document Intelligence Power Automate SAP-Integration

Token-basierte E-Commerce-Plattform

Kunde: Internationaler Industriedienstleister

Branche: Industrie / Retail

Multi-Tenant
Ein System, viele Mandanten
0 Registrierung
Einkaufen per Token
100% IaC
Terraform-gesteuerte Infrastruktur

Ausgangssituation

Der Kunde betreibt Showrooms in mehreren Ländern und wollte Besuchern ermöglichen, Produkte direkt vor Ort zu bestellen – ohne Registrierung, ohne Wartezeiten. Das bestehende System war veraltet, nicht skalierbar und konnte keine mandantenspezifischen Anforderungen abbilden.

Lösung

Entwicklung einer modernen Multi-Tenant E-Commerce-Plattform mit Token-basiertem Zugang. Besucher erhalten einen Token, der ihnen Zugang zum Shop und ein Guthaben gibt. Die Plattform unterstützt mehrere Mandanten mit individuellen Produktkatalogen, Preisen und Branding. Vollständig containerisiert mit Infrastructure as Code.

"Unsere Showroom-Besucher können jetzt in Sekunden bestellen – ohne Formulare, ohne Wartezeit."

Internationaler Industriedienstleister

Eingesetzte Technologien

Next.js 14 TypeScript Tailwind CSS PostgreSQL Redis Azure Terraform GitHub Actions

Unser Ansatz

So gehen wir Projekte an.

1

Prozess verstehen

Wir schauen uns den Ist-Zustand genau an. Was läuft gut? Wo hakt es? Was kostet Zeit?

2

Lösung konzipieren

Gemeinsam definieren wir den Zielzustand. Pragmatisch, umsetzbar, mit klarem ROI.

3

Iterativ umsetzen

Schnelle erste Version, dann schrittweise erweitern. Sie sehen früh Ergebnisse.

4

Nachhaltig betreiben

Übergabe oder Managed Service – Ihre Lösung läuft stabil und wird gepflegt.

Weitere Projekte

Nicht jedes Projekt können wir öffentlich zeigen. Im Gespräch berichte ich gerne von weiteren Referenzen aus den Bereichen:

Dokumentenmanagement ERP-Integration Cloud-Migration Workflow-Automatisierung API-Entwicklung Legacy-Modernisierung

Häufige Fragen

Antworten auf die häufigsten Fragen zu unseren Projekten.

Können Sie Referenzen nennen?

Ja, die Projekte auf dieser Seite zeigen reale Ergebnisse mit konkreten Zahlen. Aufgrund von NDAs können nicht alle Kundennamen öffentlich genannt werden – im persönlichen Gespräch geben wir gerne weitere Details.

Wie messen Sie Projekterfolg?

Anhand vorab definierter KPIs: Zeitersparnis, Fehlerquote, Automatisierungsgrad, Verfügbarkeit. Jedes Projekt hat messbare Erfolgskriterien, die wir im Konzept festlegen und nach Go-Live verifizieren.

Was passiert bei Unzufriedenheit?

Durch iterative Entwicklung mit regelmäßigen Demos erkennen wir Abweichungen früh. Scope-Anpassungen sind jederzeit möglich. Falls ein Projekt grundsätzlich nicht passt, finden wir eine faire Lösung.

Wie sieht Support nach Go-Live aus?

Optional bieten wir Managed Services: 24/7-Monitoring, Wartung, Updates und Weiterentwicklung. Alternativ übergeben wir das System vollständig an Ihr Team – inklusive Dokumentation und Schulung.

Haben Sie ein ähnliches Projekt?

Lassen Sie uns besprechen, wie wir Ihnen helfen können.

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